먼저 정할 것
같은 칸에 놓지 않기
Alteryx와 Celonis를 같은 칸에 놓으면 어느 쪽이 더 나은지 판단할 수 없습니다. 먼저 층위를 정하고, 그다음 도구 이름을 놓습니다.
이 문서는 데이터 준비, 통합, 계획, 실행 관찰이라는 네 층위를 기준으로 삼습니다.
부산 신항 · 오후 네 시
여덟 개 분석 도구, 같은 기준으로 놓기
공급망 분석 도구를 고르는 일은 기능 목록을 비교하는 일이 아닙니다. 각 도구가 경로선의 어느 구간을 담당하는지 먼저 구분해야 합니다.
비교 기준
비교 기준을 먼저 정하는 이유
도구 이름을 나열하면 비교처럼 보이지만 실제로는 아무것도 비교되지 않습니다. Alteryx는 분석 자동화 도구이고, Celonis는 프로세스 마이닝 플랫폼입니다. 둘을 같은 칸에 놓으면 어느 쪽이 더 나은지 판단할 수 없습니다.
데이터 준비
반복되는 정리·조합 작업을 워크플로로 옮기는 층. Excel 매크로로 버티던 흐름이 여기서 시작합니다.
Alteryx · Qlik
데이터 통합
여러 소스의 공급망·재무·운영 데이터를 한 모델로 엮는 층. 대부분의 프로젝트에서 실제 병목이 여기 있습니다.
Datasphere · Databricks
계획과 실행
수요·공급 계획을 세우고, 그 계획이 창고와 운송에서 어떻게 실행되는지 관찰하는 층.
Maestro · E2open · Manhattan
층위 · 표본 · 기록
기록으로 남는 것, 흐름으로 보이는 것
같은 라벨과 같은 스캔 한 번이 어느 시스템에서는 기록으로, 어느 시스템에서는 흐름의 한 구간으로 남습니다. 이 차이가 도구를 고르는 실질적인 기준이 됩니다.
Alteryx는 반복 정리 작업을 워크플로로 옮기는 데 강하고, Celonis는 그 흐름이 표준 절차에서 얼마나 벗어났는지 보여줍니다. 어느 쪽이 더 나은지가 아니라, 지금 우리 팀이 해결해야 할 문제가 어느 쪽인지의 문제입니다.
저장, 가공, 준비, 통합, 계획, 실행, 관찰. 이 일곱 단어 중에 우리 조직이 지금 어디에 멈춰 있는지를 먼저 정하면, 도구 선택의 절반은 이미 끝난 셈입니다.
도구별 위치
경로선 위의 여덟 개 위치
각 도구를 데이터 준비, 통합, 계획, 실행 관찰이라는 네 층위에 놓았습니다. 같은 칸에 두 도구가 있더라도 실제로 담당하는 범위는 다릅니다.
준비
Alteryx
데이터 준비와 분석 자동화. 반복 정리·조합 작업을 비기술 사용자도 워크플로로 만들 수 있습니다.
Excel 매크로로 버티는 흐름을 옮길 때
통합
SAP Datasphere
SAP의 데이터 서비스 계층. 공급망·재무·운영 데이터를 한 모델로 엮는 맥락에서 검토됩니다.
SAP ERP를 오래 써 온 조직
통합
Databricks
대규모 데이터 처리와 분석을 한곳에 모으는 방향. 여러 소스가 섞인 환경에서 강합니다.
여러 소스·큰 데이터 규모
계획
Kinaxis Maestro
동시 계획과 빠른 시나리오 조정. 공급망 혼란 대응과 재계획 주기에 강한 제품군입니다.
변동성이 큰 환경의 재계획
계획
SAP APO
전통적인 계획 도구. 수요와 공급 계획을 한 체계 안에서 다루는 맥락에서 언급됩니다.
기존 SAP 계획 체계를 쓰는 조직
설계
Coupa SC Design
공급망 네트워크 설계와 계획. 창고 위치와 공급 경로 같은 구조적 결정에 초점을 둡니다.
네트워크 구조를 다시 볼 때
실행
E2open
공급망의 계획과 실행을 함께 다루는 제품군. 계획이 현장에서 어떻게 실행되는지 봅니다.
계획·실행을 한 흐름으로 볼 때
실행
Manhattan ASC
창고와 운송 실행 쪽에 무게가 있습니다. 현장 실행 정밀도가 문제일 때 검토 대상이 됩니다.
WMS·TMS와의 겹침이 적을 때
관찰
Celonis
프로세스 마이닝 플랫폼. 주문이 승인에서 출고까지 실제로 지나간 경로를 복원합니다.
표준 절차와 현장 실행이 다를 때
BI
Qlik
데이터를 시각적으로 탐색하는 BI 도구. 분석 결과를 보여주는 층이며 예측이나 계획을 대신하지는 않습니다.
지표 확인·대시보드가 필요할 때
읽는 순서
비교표를 읽을 때의 주의
기능 개수는 제품 선택의 좋은 지표가 아닙니다. 같은 이름의 기능이 서로 다른 범위를 뜻하기도 합니다. 통합 기능이라 부르는 것이 커넥터 목록인지 데이터 모델링 계층인지 확인해야 합니다.
출발점 정하기
무엇부터 볼 것인가
이미 ERP가 SAP라면 Datasphere와 APO를 먼저 확인하십시오. 여러 소스가 섞여 있고 데이터 규모가 크다면 Databricks와 Microsoft Fabric 같은 통합 계층이 출발점입니다.
반복 정리 작업이 병목이라면 Alteryx, 프로세스 이탈이 문제라면 Celonis가 먼저 검토 대상입니다. 도구를 세 개 이상 동시에 검토하면 판단이 흐려집니다.
끝으로
겹치는 구간 명시하기
스켈바디는 각 도구를 경로선 위의 위치로 설명하고, 겹치는 구간을 명시하는 방식을 씁니다.
BI는 분석 결과를 보여주는 층이고, 예측이나 계획을 대신하지는 않습니다. Qlik을 도입했다고 데이터 통합 문제가 해결되는 것은 아니라는 점을 구분해야 합니다.
네 개의 층위가 하나의 선으로 이어질 때
데이터 준비에서 만든 워크플로, 통합 계층에서 엮은 모델, 계획 층에서 조정한 시나리오, 관찰 층에서 되살린 경로. 이 네 가지가 이어져야 하나의 분석이 완성됩니다.
어느 한 층만 도구를 바꾸면 옆 층이 병목으로 남습니다. 새 도구를 들이기 전에 지금 어느 층이 비어 있는지 먼저 확인하십시오.
상담 안내
우리 팀의 층위부터 함께 정합니다
도구를 하나 더 들이는 것보다 지금 어디가 멈춰 있는지 확인하는 일이 먼저입니다. 스켈바디는 상담에서 층위 진단부터 시작합니다.
비교표에서 확인한 우선순위를 실제 프로젝트 범위로 옮기는 일도 함께 합니다. 라이선스가 아니라 프로젝트 단위로 진행되기 때문에, 도입 전에 어디까지 확인해야 하는지부터 정리해 드립니다.
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